| 논문명 |
빅데이터를 활용한 철근과 콘크리트공사의 자재 수요예측 모델 개발 / Forecasting Rebar and Concrete Demand Using Big Data Approach |
| 수록사항 |
대한건축학회논문집, Vol.40 No.11 (2024-11) |
| 주제어 |
건설자재 수요예측; 빅데이터; 건물건설업 GDP; 회귀분석 ; Construction Material Demand Forecasting; Big Data; Building Construction GDP; Regression Analysis |
| 요약1 |
본 연구는 건축 인허가 정보를 활용하여 철근 및 콘크리트 공사의 자재 수요를 예측하는 모델을 개발하였다. 이 연구에서는 건물건설업 GDP, 건축 인허가 정보, 주택 인허가 정보 등 다양한 빅데이터를 바탕으로 표준 공정표 기반의 건설 자재 수요 예측 모델과 이를 위한 기초 데이터 수집 체계를 제안하였다. 이를 통해 건물건설업 GDP의 추세와 건축 착공 실적을 예측하고, 이를 토대로 철근 및 콘크리트 공사의 자재 수요를 전망하였다. |
| 요약2 |
This study developed a model to predict the demand for construction materials, focusing on rebar and concrete, using building permit data. It
utilized big data sources such as GDP in the building construction industry, building permits, and housing permits to create a demand
forecasting model based on a standard process chart and a data collection system. This approach projected trends in the construction
industry's GDP and forecasted demand for construction starts, allowing for estimates of rebar and concrete requirements. |
