| 논문명 |
R-studio를 활용한 철도차량종별 사고유형과 원인과의 상관관계 분석 / Correlation Analysis between Accident Types and Causes of Railway Vehicles Using R-Studio |
| 저자명 |
신한철(Shin, Han-chul);김시곤(Kim, Si-gon) |
| 수록사항 |
대한토목학회논문집, v.45 n.3 (2025-06) |
| 주제어 |
철도사고 발생 유형, 철도사고 발생 요인, 데이터 전처리, 통계적 유의성 ; Types of railway accidents, Causes of railway accidents, Data preprocessing, Statistical significance |
| 요약1 |
본 연구는 철도 안전관리의 전반적인 효율성을 제고하기 위해 철도사고의 유형과 그 근본적인 원인 간의 상관관계를 체계적으로 분석하였다.
또한, 이러한 상관관계 분석 이후에는 사고 원인이 경제적 피해 규모에 어떤 영향을 미치는지를 심층적으로 검토하였다. 고속철도, 일반철도 및
도시철도 등 다양한 철도차량을 분석 대상으로 포함함으로써, 사고 유형과 주요 발생 요인(인적 요인, 기술적 요인 및 외부 요인) 간에 통계적으
로 유의미한 관계가 존재하는지를 다각도로 규명하고자 하였다. 이를 위해 철도차량의 종류, 사고 원인 및 피해 금액에 따라 데이터를 명목형
변수로 설정하여 데이터 전처리 및 코딩을 하였으며, 통계 분석의 신뢰성과 타당성을 확보하기 위해 분산의 동질성 검정을 철저히 수행하였다.
아울러, 철도 종류와 사고 원인 간의 상호작용 관계 및 이에 따른 경제적 손실의 차이를 분석하기 위해 다양한 다변량 통계 기법을 적용하였다.
본 연구 결과는 철도안전관리 강화를 위한 실질적 정책 수립과 보다 정밀한 사고 예방 전략 마련 시 기초 자료로서 활용될 수 있을 것으로 기대
되며, 향후 유사 연구의 방향성을 제시하는 데에도 의미 있는 시사점을 제공할 것이다. 더 나아가, 철도 운영기관의 맞춤형 안전관리체계 구축
에도 실질적인 기여를 할 수 있을 것으로 보인다. |
| 요약2 |
This study systematically analyzed the correlation between the types of railway accidents and their underlying causes in order to
enhance the overall efficiency of railway safety management. Furthermore, after examining this correlation, the study conducted an
in-depth analysis of how accident causes affect the scale of economic damage. By including a wide range of railway systems?such as
high-speed rail, conventional rail, and urban rail transit?as the subjects of analysis, the research sought to identify, from multiple
perspectives, whether there are statistically significant relationships between accident types and key contributing factors, including
human error, technical failure, and external influences. To this end, data preprocessing and coding were carried out by defining the type
of railway vehicle, the cause of the accident, and the amount of economic damage as nominal variables. A thorough homogeneity of
variance test was then performed to ensure the reliability and validity of the statistical analysis. In addition, a variety of multivariate
statistical techniques were applied to analyze the interaction effects between railway type and accident causes, as well as the resulting
differences in economic losses. The results of this study are expected to serve as a foundational resource for establishing practical
policies to strengthen railway safety management and for developing more precise accident prevention strategies. Furthermore, they
offer meaningful implications for guiding future research in related fields and are anticipated to make a substantial contribution to the
development of customized safety management systems by railway operating agencies. |
